新型廉价便携式设备有助于流感预测和预防

流感预测

一个尖端计算平台,通过自动监控公共空间准确预测流感趋势。

麻州大学阿默斯特研究者最近发明并测试了一种由FLUSESENS机器驱动的监控设备。它可以实时检测咳嗽和人群规模,然后分析数据,直接监测流感样疾病和流感趋势。在流感疫情期间,这样的模型可以通过直接告知公共卫生反应来拯救生命。

Tauhidur Rahman是计算机和信息科学的助理教授,也是论文的合著者之一。他说:“我对非言语的身体声音感兴趣已经有很长时间了。我想,如果我们能捕捉到很多人自然聚集的公共场所的咳嗽或打喷嚏声,我们就可以利用这些信息作为预测流行病学趋势的新数据来源。”

FluSense基本上是一个热摄像头、一个麦克风和一个紧凑的计算系统,该系统装有一个机器学习模型,可编程用于检测人和咳嗽声。值得注意的是,它不会保存个人身份识别功能,例如语音数据或识别图像。

2018年12月至2019年7月,FluSense分析了35万张热图像和2100万份来自公共等候区的非语音音频样本。结果表明,FluSense能够准确预测大学诊所的患病率。多种FluSense信号与流感样疾病和流感的实验室检测结果“密切相关”。

下一步是在其他公共区域和地理位置测试FluSense。流行病学家安德鲁·洛夫(Andrew Lover)说:“我们初步确认,咳嗽确实与流感相关疾病有关联。现在,我们希望在这一特定的医院环境之外对其进行验证,并表明我们可以在各地进行推广。”

资料来源:

便携式人工智能设备将咳嗽声转化为流感预测的健康数据

FluSense:医院候诊区流感样疾病的非接触式综合征监测平台