新的廉价便携式设备可帮助流感预测和预防

流感预测

一种尖端计算平台,通过自主监控公共空间准确预测流感趋势。

马萨诸塞大学amhersts的研究人员最近发明和测试了一个监控装置,由机器学习提供动力,称为羽毛。这可以实时检测咳嗽和人群大小,然后分析其数据并直接监测流感疾病和流感趋势。像这些模型可以通过直接通知在流感流行病中的公共卫生反应来成为救生员。

Tauhidur Ra​​hman Co-And Audio And Computer和信息科学教授说:“我一直对非语音身体声音很感兴趣。我以为是否可以从公共空间捕获咳嗽或打喷嚏的声音,在那里很多人自然会聚集,我们可以利用这些信息作为预测流行病学趋势的新数据来源。“

Flusense基本上是热相机,麦克风和装载的紧凑型计算系统,用于检测人们的机器学习模型,以检测人和咳嗽的声音。值得注意的是,它不节省个人识别功能,例如语音数据或区分图像。

从2018年12月 - 2019年7月,羽毛分析了超过350,000个热图像和来自公共等候区的2100万非语音音频样本。结果表明,羽毛能够准确地预测大学诊所的疾病。多重羽毛信号与实验室检测对流感疾病和流感的结果“强烈相关”。

下一步是测试其他公共区域和地理位置的羽毛。“我们有初步验证,咳嗽确实与流感相关的疾病相关,”流行病学家安德鲁情人说:“现在我们想验证它超出了这个特定的医院环境,并表明我们可以贯穿各地。”

来源:

便携式AI设备将咳嗽声音转变为流感预测的健康数据

Flusense:医院等候区流感样疾病的非接触综合征监测平台